Automatize o relatório que mais consome horas conectando a fonte (sem download manual), padronizando a transformação (Power Query/DBT), agendando um pipeline (DataOps) e publicando um dashboard que atualiza sozinho. Ganhos típicos: –60% a –80% de tempo operacional, menos erro humano e mais análise.

Automação de BI tira o time do “print & planilha”: conecta a fonte de dados, padroniza a transformação, agenda o pipeline e publica um dashboard que atualiza sozinho. Resultado: menos retrabalho, zero digitação e mais tempo para análise e decisão.

O que é “automação de BI”? 

É transformar tarefas manuais e repetitivas (baixar arquivo, colar em planilha, ajustar fórmula) em um fluxo automático: extrair → transformar → carregar → publicar.

Por que agora? Porque “e-mail + planilha” funciona… até virar gargalo. Toda semana, horas somem em downloads, VLOOKUPs quebrados e conferências manuais.

Escolha a dor certa

Identifique um relatório que:

• exige download manual (“print”),
  
• passa por planilha com fórmulas,
  
• vive sujeito a erros humanos e conferência.
  

Este será seu primeiro caso de sucesso.

Mini-guia

1) Conecte a fonte (pare de baixar arquivo)

• O que fazer: puxar direto de BD (SQL/Oracle/Postgres), API/SaaS (ERP/CRM/Sheets).
  
• Ferramentas: conectores nativos de Power BI/Tableau, ETL/ELT.
  
• Resultado: dado entra consistente, sem copiar/colar.
  

2) Padronize a transformação

• O que fazer: mover regras para Power Query/DBT (nomes, métricas, limpeza).
  
• Resultado: a mesma transformação roda igual, toda vez.
  

3) Agende o pipeline

• O que fazer: definir frequência e ordem das tarefas (extrair→transformar→carregar).
  
• Ferramentas: agendamento nativo/Orquestradores.
  
• Resultado: atualização autônoma, sem intervenção humana.
  

4) Publique o dashboard

• O que fazer: apontar o BI para o dataset já limpo.
  
• Resultado: time gasta menos energia em limpeza e mais em análise.
  

Passos: 

1) conectar a fonte, 2) mover regras para Power Query/DBT, 3) agendar o pipeline,4) publicar o dashboard. Em semanas, o relatório deixa de depender de download e planilha e passa a atualizar de forma previsível.

Ganho estratégico (o que muda na prática)

• Produtividade: redução de 60–80% no tempo operacional do relatório.
  
• Qualidade: menos erro humano (sem colar/editar fórmula).
  
• Foco: analista sai do papel de “faxineiro de dados” e vira parceiro de negócio.
  

Exemplo de cálculo rápido (em R$)

• 6 horas/semana × R$ 120/h = R$ 720/semana (R$ 2.880/mês).
  
• Com automação economizando 70%: R$ 2.016/mês de tempo liberado por relatório.
  

FAQ

Precisa TI para começar? Não necessariamente. Comece com conectores, Power Query e agendamento nativo.

E se a fonte for planilha? Centralize em um formulário/fonte única e depois evolua para BD/API.

Quanto tempo pra ver resultado? Semanas, quando escolhe 1 processo de alto impacto.

E LGPD? Minimização de dado, perfis de acesso e trilha de auditoria no pipeline.

Próximo passo

Pronto para sair do “print & planilha”? Transforme 1 relatório e prove valor: conexão direta, transformação padronizada, pipeline agendado e dashboard que atualiza sozinho.

Quer ajuda para escolher a dor certa e montar o primeiro pipeline? Conheça mais sobre a Droove. Fale com nossa equipe clicando aqui!